📋 今日计划列表

#	计划项	状态	进展
1	探索好用的 Codex Skill	🔄 进行中	第8期：含"对用户的帮助"分析字段
2	AI 话题追踪	🆕 新增	用 deep-crawler 抓取 OpenAI/Anthropic/Spring AI
3	Agent 对项目的帮助	🆕 新增	本期：Spring Boot 开发流程最佳实践
4	个人知识库问答 AI	🆕 新增	方案研究：Dify/AnythingLLM/Spring AI/Codex+MCP

🧩 Skill 推荐卡片（第8期 · 含"对你的帮助"分析）

🕷️ deep-crawler (用户发现)

来源: unclecode/crawl4ai · 本地: ~/.agents/skills/deep-crawler/

基于 Crawl4AI 的深度网页爬虫。支持单页/多页深度爬取(BFS/DFS)、LLM 提问、CSS 结构化提取、JS 渲染。

📦 已安装本地🔧 Crawl4AI🎭 Playwright

💬 社区评价：Crawl4AI 是 GitHub 上增长最快的 AI 爬虫框架之一，支持 LLM 直接对网页内容提问。

🎯 对你的帮助：你自己发现的优质 Skill！1) 抓取 API 文档生成技术方案 2) 爬取竞品网站分析 3) 配合 Codex 做 RAG 知识库 4) 抓取内网文档。比截图方式更快更结构化。

⭐⭐⭐⭐⭐5/5 强烈推荐(用户验证)

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🔄 migrate-to-codex

来源: openai/skills/.curated/migrate-to-codex

将现有指令文件、skills、agents 和 MCP 配置迁移到 Codex 项目和全局文件中。

📦 openai/skills⭐ 24.5K🍴 1.7K

💬 社区评价：OpenAI 官方 Curated Skill。对从其他 AI 工具迁移到 Codex 的用户是必装技能。

🎯 对你的帮助：你已有大量 Codex 配置(MCP/skills/AGENTS.md)。此 Skill 可：1) 整理分散配置到统一结构 2) 迁移其他工具规则 3) 管理 project vs global 配置。

⭐⭐⭐⭐4/5 推荐

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🐣 hatch-pet

来源: openai/skills/.curated/hatch-pet

创建、修复、验证和打包 Codex 兼容的动画宠物精灵图。从角色艺术或品牌线索生成完整 8x9 动画图集。

📦 openai/skills⭐ 24.5K🍴 1.7K

💬 社区评价：趣味性 Skill，适合团队品牌定制。

🎯 对你的帮助：非核心工具，但可用于为 Babycare 团队生成品牌吉祥物，或理解 imagegen 组合用法。

⭐⭐⭐3/5 可选

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🤖 AI 话题追踪（deep-crawler 抓取）

🔥 GPT 5.6 发布 — 价格性能新突破

来源: OpenAI Blog · 2026-07-30 · deep-crawler 抓取

OpenAI 发布 GPT 5.6，在价格性能前沿取得突破。对开发者：推理成本可能进一步下降。

🎙️ GPT Live — 连续语音交互

来源: OpenAI Blog · 2026-08-03 · deep-crawler 抓取

OpenAI 推出 GPT Live 连续语音交互，实时语音对话能力升级。

🧠 Claude Opus 5 — 长任务 Agent + 编程提升

来源: Anthropic News · 2026-07-24 · deep-crawler 抓取

Anthropic 发布 Claude Opus 5，专为长运行 Agent 任务设计，编程显著提升。对 Codex 用户：可能意味着后端模型升级。

☕ Spring AI — Java 生态 AI 集成框架

来源: Spring AI 官方文档 · deep-crawler 抓取

Spring AI 简化 AI 应用开发。核心：1) 跨供应商可移植 API 2) 支持所有主流向量库 3) Function Calling 4) 结构化输出映射 POJO 5) 文档 ETL 框架。这是 Java 后端集成 AI 的官方方案。

📊 AI 模型降价趋势

来源: OpenAI 定价 · 综合分析

GPT 5.6 强调价格性能前沿，降价趋势持续。建议关注 Spring AI + 降价模型组合。

🛠️ Agent 对项目的帮助

☕ Spring Boot 开发流程最佳实践

项目搭建：Spring Initializr → Maven(sdkman) → application.yml(多环境) → HikariCP 连接池

分层架构：Controller → Service(@Transactional) → Mapper/Repository → Entity/DTO。Dubbo 走 @DubboService

API 设计：RESTful → 统一响应体(Result<T>) → @RestControllerAdvice 全局异常 → @Valid 校验

事务管理：@Transactional → 注意 propagation → 避免事务内调用外部 HTTP → Redis INCR 等不要与 DB 事务混用

安全认证：Spring Security + JWT → 权限码校验 → Redis Token → OAuth2 Resource Server

AI 集成：引入 Spring AI → 对接 OpenAI/Claude → Function Calling → PGVector 向量检索 → ETL 文档知识库

Codex 辅助：Codex 生成脚手架 → deep-crawler 抓文档 → sentry 监控 → gh-fix-ci 修复 PR

📚 个人知识库问答 AI — 方案研究

目标

上传文档/笔记 → 向量化存储 → 检索增强生成(RAG) → 对话式问答。方案 A/B/C 均加入每日推送，逐个尝试。

🔧 开源方案对比

🟢 Dify

⭐ 151K🍴 23.9K

全功能 LLM 应用平台，内置 RAG 管道、知识库管理、混合检索+重排序。拖拽式编排。

开箱即用

🔵 AnythingLLM

⭐ 64.3K🍴 7.1K

Local-first 个人 AI 知识库。MIT 协议，数据完全自主，多模型对接。

本地优先

⚡ FastGPT

⭐ 29.2K🍴 7.3K

知识库问答平台，开箱即用。支持工作流编排、多轮对话、API 调用。

国内生态

🔴 MaxKB

⭐ 22.4K🍴 3.1K

企业级智能体平台，知识库问答。多文档格式、精准引用定位。

企业级

☕ Spring AI

JavaSpring生态

Java 原生 RAG。ETL 管道：DocumentReader → TokenTextSplitter → VectorStore。

需开发Java友好

🗄️ Chroma

⭐ 28.9K🍴 2.4K

轻量向量数据库，专为 AI 检索设计。可嵌入应用内运行。

中间件

🛤️ 推荐路径（A/B/C 均加入每日推送）

方案 A：Codex + MCP 做对话前端

向量存储：Supabase pgvector 或 Chroma（本地嵌入运行）

知识导入：deep-crawler 抓取网页文档 → 脚本分块向量化

MCP Server：写一个 MCP server 连接向量库，暴露 search_knowledge 工具

对话界面：Codex 对话框直接调用 MCP 工具检索知识 → LLM 回答

优势：零前端开发，复用 Codex 对话能力

方案 B：Dify 快速搭建（最快上线）

Docker 部署 Dify → 创建知识库 → 上传文档/拖拽数据

配置嵌入模型 + 检索策略(混合检索+重排序)

创建聊天应用 → 关联知识库 → API 输出

优势：151K Stars 验证，15 分钟上线

方案 C：Spring AI 全 Java 方案（最契合技术栈）

Spring Boot + Spring AI → 配置 AI Provider(OpenAI/Claude)

DocumentReader 读取文档 → TokenTextSplitter 分块 → VectorStore(pgvector)

ChatClient + RetrievalAugmentationAdvisor 实现 RAG 问答

前端：简单 Vue3 对话框 or 直接用 API

优势：全 Java 技术栈，与 Spring/Dubbo 项目无缝集成

🔮 明日展望

明日方向

• Skill 探索：剩余候选 winui-app、figma-code-connect-components、notion-knowledge-capture
• AI 话题：继续 deep-crawler 抓取，关注 GPT 5.6 API 定价详情
• 项目帮助：Vue3 开发流程 + 知识库方案选型深化
• 知识库：方案 A/B/C 均加入每日推送，逐个尝试

📰 每日快报